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Técnicas quantum machine Learning y optimización
En este curso, se estudiarán las principales técnicas del quantum machine learning y de la optimización cuántica, tanto desde un punto de vista teórico como desde una perspectiva práctica.
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Ejemplificación de conceptos matemáticos
Se introducirán los conceptos matemáticos necesarios, siempre ejemplificados adecuadamente, y se explicarán los algoritmos fundamentales de optimización y aprendizaje automático cuánticos.
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Practicidad adaptada al mundo
Se desarrollarán implementaciones funcionales tanto en simuladores como en ordenadores cuánticos reales.
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Resolucion de problemas reales
Se pondrá un especial énfasis en aplicar los conceptos estudiados en problemas reales, tanto de optimización como de machine learning.