Grado en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial

MENÚ / Plan de estudios

Te enviamos el folleto

Los campos resaltados contienen errores o no han sido rellenados correctamente.

* Teléfono

He leído y aceptado el apartado de información legal (*)

Tu formación

Un perfil único y competitivo

En este grado aprenderás a dominar las tecnologías en el ámbito del tratamiento de la información masiva y la inteligencia artificial así como a valorar su impacto económico y social. En la actualidad, la inteligencia artificial ha trascendido el plano técnico y comienza a ocupar espacios no sólo en la economía sino también en diferentes planos sociales.

Gracias a la combinación de ciencia de datos e inteligencia artificial, tendrás un perfil único y competitivo, adaptado a las necesidades de las empresas e imprescindible para las profesiones actuales y las del futuro.

Aprenderás a...

Incorporar tecnologías de ciencia de datos e inteligencia artificial como elemento estratégico en la empresa
Analizar e interpretar gran cantidad de datos
Diseñar sistemas de inteligencia artificial
Realizar actividades prácticas en entornos de desarrollo (R y Python, Spark y HDFS)
Dominar herramientas avanzadas de uso profesional como Tableau

Asignaturas

Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial - Bilbao

Curso 1

Curso 2

Curso 3

Curso 4

Curso Indistinto

Asignatura	Consulta guía	Semestre	ECTS	Impartida en	Tipo
Cálculo	Descargar	1º	6	eu-es	B
Electrónica Digital	Descargar	1º	6	es	B
Fundamentos de la Programación	Descargar	1º	6	es	B
Introducción a los Computadores	Descargar	1º	6	en	B
Álgebra	Descargar	1º	6	es	B
Administración de Empresas	Descargar	2º	6	eu-es	B
Algorítmica	Descargar	2º	6	en	O
Ingeniería de computadores	Descargar	2º	6	en	B
Matemática Discreta	Descargar	2º	6	es	B
Programación orientada a Objetos	Descargar	2º	6	es	B

Asignatura	Consulta guía	Semestre	ECTS	Impartida en	Tipo
Bases de Datos	Descargar	1º	6	es	O
Estadística	Descargar	1º	6	en	B
Programación de aplicaciones	Descargar	1º	6	es	O
Programación técnica y científica	Descargar	1º	6	en	O
Telemática	Descargar	1º	6	en	O
Biblia y Cultura	Descargar	2º	6	es	O
Ciencia de datos	Descargar	2º	6	en	O
Ciudadanía para el Cambio Social	Descargar	2º	6	es	O
Estadística avanzada	Descargar	2º	6	en	O
Introducción a la Ayuda Humanitaria Internacional	Descargar	2º	6	en-es	O
Liderazgo Ignaciano	Descargar	2º	6	es	O
Opciones críticas ante los retos del mundo global	Descargar	2º	6	en-eu-es	O
Oriente y Occidente en sus grandes tradiciones religiosas	Descargar	2º	6	eu-es	O
Participación Social y Valores	Descargar	2º	6	es	O
Requisitos del Software	Descargar	2º	6	en	O
Visualización de datos	Descargar	2º	6	en	O

Asignatura	Consulta guía	Semestre	ECTS	Impartida en	Tipo
Aprendizaje automático	Descargar	1º	6	en	O
Calculabilidad y Complejidad	Descargar	1º	6	es	O
Ingeniería Web	Descargar	1º	6	es	O
Introducción a la Inteligencia Artificial	Descargar	1º	6	en	O
Modelado avanzado de la información	Descargar	1º	6	en	O
Deep Learning (Aprendizaje profundo)	Descargar	2º	6	en	O
Gestión de Proyectos	Descargar	2º	6	es	O
Optimización	Descargar	2º	6	en	O
Sistema de Toma de Decisiones y Business Intelligence	Descargar	2º	6	en	O
Tratamiento de grandes volúmenes de datos	Descargar	2º	6	en	O

Asignatura	Consulta guía	Semestre	ECTS	Impartida en	Tipo
Analítica de Datos para la Industria	Descargar	1º	6	es	P
Aprendizaje por refuerzo	Descargar	1º	6	en	P
Comunicación efectiva en Ingeniería	Descargar	1º	6	es	P
Desarrollo de Aplicaciones para Internet de las Cosas	Descargar	1º	6	en	P
Fundamentos de la Visión por Computador	Descargar	1º	6	es	P
Fundamentos del Procesamiento de Lenguaje Natural	Descargar	1º	6	es	P
Laboratorio de tecnologías inmersivas y metaversos	Descargar	1º	6	es	P
Proyecto fin de Grado	Descargar	1º	12	en	3
Proyectos de ingeniería multidisciplinar para retos sociales	Descargar	1º	6	es	P
Prácticas en Empresa	Descargar	1º	6	es	P
Aprendizaje automático avanzado	Descargar	2º	6	en	O
Proyecto fin de Grado	Descargar	2º	12	en	3
Seguridad de la Información	Descargar	2º	6	es	O
Ética Cívica y Profesional	Descargar	2º	6	en	O

Asignatura	Consulta guía	Semestre	ECTS	Impartida en	Tipo
Experiencia de Dios: una Aproximación cristiana	Descargar	2º	6	es	-

Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial - San Sebastián

Curso 1

Curso 2

Curso 3

Asignatura	Consulta guía	Semestre	ECTS	Impartida en	Tipo
Administración de Empresas	Descargar	1º	6	es	B
Electrónica Digital	Descargar	1º	6	es	B
Fundamentos de la Programación	Descargar	1º	6	es	B
Introducción a los Computadores	Descargar	1º	6	es	B
Álgebra	Descargar	1º	6	eu-es	B
Algorítmica	Descargar	2º	6	en	O
Cálculo	Descargar	2º	6	eu-es	B
Ingeniería de computadores	Descargar	2º	6	en	B
Matemática Discreta	Descargar	2º	6	eu-es	B
Programación orientada a Objetos	Descargar	2º	6	es	B

Asignatura	Consulta guía	Semestre	ECTS	Impartida en	Tipo
Bases de Datos	Descargar	1º	6	es	O
Estadística	Descargar	1º	6	es	B
Programación de aplicaciones	Descargar	1º	6	es	O
Programación técnica y científica	Descargar	1º	6	en	O
Telemática	Descargar	1º	6	es	O
Ciencia de datos	Descargar	2º	6	en	O
Ciudadanía para el Cambio Social	Descargar	2º	6	es	O
Estadística avanzada	Descargar	2º	6	en	O
Experiencia de Dios: una Aproximación Cristiana	Descargar	2º	6	es	O
Introducción a la Ayuda Humanitaria Internacional	Descargar	2º	6	en-es	O
Opciones críticas ante los retos del mundo global	Descargar	2º	6	en-eu-es	O
Oriente y Occidente en sus grandes tradiciones religiosas	Descargar	2º	6	eu	O
Participación Social y Valores	Descargar	2º	6	es	O
Requisitos del Software	Descargar	2º	6	es	O
Visualización de datos	Descargar	2º	6	en	O

Asignatura	Consulta guía	Semestre	ECTS	Impartida en	Tipo
Aprendizaje automático	Descargar	1º	6	en	O
Calculabilidad y Complejidad	Descargar	1º	6	es	O
Ingeniería Web	Descargar	1º	6	es	O
Introducción a la Inteligencia Artificial	Descargar	1º	6	en	O
Modelado avanzado de la información	Descargar	1º	6	en	O
Deep Learning (Aprendizaje profundo)	Descargar	2º	6	en	O
Gestión de Proyectos	Descargar	2º	6	es	O
Optimización	Descargar	2º	6	en	O
Sistema de Toma de Decisiones y Business Intelligence	Descargar	2º	6	en	O
Tratamiento de grandes volúmenes de datos	Descargar	2º	6	en	O

Cursos posteriores

Plan de estudios Ciencia de datos e Inteligencia Artificial

2 CURSO

3 CURSO

4 CURSO

SEMESTRE 1

Bases de Datos
Estadística
Programación de aplicaciones
Programación técnica y científica
Telemática

SEMESTRE 2

Ciencia de datos
Estadística avanzada
Requisitos del Software
Visualización de datos
Formación Humana en Valores

SEMESTRE 1

Calculabilidad y Complejidad
Ingeniería Web
Modelado avanzado de la información (inglés)
Machine Learning (inglés)
Introducción a la Inteligencia Artificial (inglés)

SEMESTRE 2

Gestión de Proyectos
Sistema de toma de decisiones y Business Intelligence (inglés)
Optimización (inglés)
Deep Learning (inglés)
Tratamiento de grandes volúmenes de datos (inglés)

SEMESTRE 1

Optativas (inglés) o Movilidad internacional (30 ECTS)

SEMESTRE 2

Seguridad de la Información
Ética cívica y profesional (inglés)
Machine Learning Avanzado (inglés)
Proyecto Fin de Grado (12 ECTS) (inglés)

Calendario escolar

Calendario académico oficial.

Ver información

Horarios 2024/2025

Horarios provisionales sujetos a cambios.

BILBAO

DONOSTIA

Exámenes 1º semestre

Semestre 1 - Convocatoria ordinaria (campus Bilbao)

Semestre 1 - Convocatoria ordinaria (campus Donostia)

Semestre 1 - Convocatoria extraordinaria (campus Bilbao)

Semestre 1 - Convocatoria extraordinaria (campus Donostia)

Exámenes 2º semestre

Semestre 2 - Convocatoria ordinaria (campus Bilbao)

SEMESTRE 2 - CONVOCATORIA EXTRAORDINARIA (CAMPUS BILBAO)

SEMESTRE 2 - CONVOCATORIA ORDINARIA (CAMPUS DONOSTIA)

SEMESTRE 2 - CONVOCATORIA EXTRAORDINARIA (CAMPUS DONOSTIA)

Plan de estudios - Ciencia de datos e Inteligencia Artificial - Campus de San Sebastián

Consúltalo aquí

Abre los ojos al mundo

Construye tu perfil internacional

Formación bilingüe (castellano/inglés)

En este grado no solo adquirirás competencias técnicas en análisis de datos e implantación de inteligencia artificial, sino que profundizarás en tus competencias lingüisticas en inglés, lo cual te proporcionará un perfil más competente en el mercado laboral. Tendrás la oportunidad de cursar al menos el 40% de las asignaturas en inglés. Esta visión te capacitará para dar respuesta a los diferentes escenarios que ofrece la ciencia de datos o la inteligencia artificial en cualquier parte del mundo.

Formación trilingüe

Puedes combinar asignaturas en castellano, inglés y euskera. Amplia oferta de asignaturas en inglés y euskera para que puedas escoger tu trayectoria lingüística.

Estancia en el extranjero

Posibilidad de cursar un semestre completo en una universidad extranjera. Elige tu destino entre más de 90 universidades extranjeras en todo el mundo.

Multiculturalidad en el aula

Oportunidad de compartir experiencias con estudiantes procedentes de todo el mundo. Disfrutarás de un ambiente internacional en el aula desde 1.er curso.

INTEGRACIÓN EN EQUIPOS MULTICULTURALES Y PLURILINGÜES

La movilidad internacional y la integración en equipos multiculturales y plurilingües es un factor clave para los ingenieros e ingenieras de hoy en día. El Espacio Europeo de Educación Superior persigue la creación de un espacio que facilite la movilidad de los estudiantes como elemento fundamental en su proceso formativo.

Requisito de idioma

Formación bilingüe: castellano-inglés

Requisito de idioma

Formación bilingüe: castellano-inglés

Para acceder al grado en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial, es necesario acreditar un nivel B2 en inglés. Al finalizar tus estudios, la Universidad de Deusto certificará tu trayectoria lingüística en inglés al acreditar un nivel C1 .

Si quieres especializarte en el tratamiento automático de la información y su uso para la optimización de recursos, en la Universidad de Deusto apostamos por ofrecerte una formación bilingüe (castellano e inglés) que te permitirá abrir más las fronteras lingüísticas y obtener cualidades imprescindibles para las empresas a nivel nacional e internacional.

Utilizarás las herramientas y maquinaria que se emplean en las empresas

Conoce los laboratorios de Deusto Ingeniería con una visita exprés.

Descubre los laboratorios

Laboratorios y software CDIA

Además utilizarás...

Laboratorios y software CDIA

Además utilizarás...

Usaremos entornos de desarrollo que permiten procesar y visualizar datos en basados en R y Python, los dos lenguajes más empleados por los científicos de datos hoy en día. Por otra parte, se hará uso de entornos de desarrollo orientados a la explotación masiva de datos, como Spark y HDFS. Asimismo, aprenderás a obtener el máximo provecho a herramientas avanzadas de uso profesional como Tableau, y cómo utilizar toda la potencia de la computación en la nube proporcionada por Amazon Web Services o Google Cloud, dos gigantes del sector, para diseñar y desplegar sistemas de aprendizaje automático (machine learning).

Experimenta el potencial del big data y la inteligencia artificial para crear los sistemas del futuro y desarróllalos tú mismo/a

Utilizarás las herramientas más punteras

Competencias

Listado de competencias genéricas y específicas del Grado en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial.

Ver información

Normas académicas

Convocatorias máximas, condiciones de permanencia, reconocimiento de créditos...

Ver información