Doble grado en Informática + Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial

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    Tu formación

    Un perfil único y competitivo

    En este doble grado no solo adquirirás competencias técnicas en análisis de datos e implantación de inteligencia artificial y desarrollo de sistemas informáticos y aplicaciones, sino que profundizarás en tus competencias lingüisticas en inglés, lo cual te proporcionará un perfil más competente en el mercado laboral. Tendrás la oportunidad de cursar al menos el 40% de las asignaturas en inglés. Esta visión te capacitará para dar respuesta a los diferentes escenarios que ofrece la ciencia de datos o la inteligencia artificial en cualquier parte del mundo.

    Gracias a la combinación de ciencia de datos e inteligencia artificial, tendrás un perfil único y competitivo, adaptado a las necesidades de las empresas e imprescindible para las profesiones actuales y las del futuro.

    Aprenderás a...

    • Incorporar tecnologías de ciencia de datos e inteligencia artificial como elemento estratégico en la empresa
    • Analizar e interpretar gran cantidad de datos
    • Diseñar sistemas de inteligencia artificial
    • Realizar actividades prácticas en entornos de desarrollo (R y Python, Spark y HDFS)
    • Dominar herramientas avanzadas de uso profesional como Tableau

    Competencias ciencia de datos e inteligencia artificial

    Competencias INgeniería informática

    Asignaturas

    Ingeniería Informática + Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial - Bilbao

    Curso 1

    Curso 2

    Curso 3

    Curso 4

    Curso 5

    Curso Indistinto

    AsignaturaConsulta guíaSemestreECTSImpartida enTipo

    Cálculo

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    Electrónica Digital

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    Introducción a los Computadores

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    Programación I

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    Álgebra

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    Administración de Empresas

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    Algorítmica

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    Estructura de Computadores

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    Física

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    Matemática Discreta

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    Programación II

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    AsignaturaConsulta guíaSemestreECTSImpartida enTipo

    Bases de Datos

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    Estadística

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    Metodología y Lenguajes de Programación

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    Programación III

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    Programación técnica y científica

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    Telemática

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    Biblia y Cultura

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    Ciencia de datos

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    Ciudadanía para el Cambio Social

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    Estadística avanzada

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    Experiencia de Dios: una Aproximación cristiana

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    Introducción a la Ayuda Humanitaria Internacional

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    Liderazgo Ignaciano

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    Opciones críticas ante los retos del mundo global

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    Oriente y Occidente en sus grandes tradiciones religiosas

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    Participación Social y Valores

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    Programación IV

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    Requisitos del Software

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    Visualización de datos

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    AsignaturaConsulta guíaSemestreECTSImpartida enTipo

    Aprendizaje automático

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    Arquitectura de computadores

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    Calculabilidad y Complejidad

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    Diseño de Software

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    Introducción a la Inteligencia Artificial

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    Modelado avanzado de la información

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    Deep Learning (Aprendizaje profundo)

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    Interacción y Multimedia

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    Optimización

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    Redes de Ordenadores

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    Sistema de Toma de Decisiones y Business Intelligence

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    Tratamiento de grandes volúmenes de datos

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    AsignaturaConsulta guíaSemestreECTSImpartida enTipo

    Analítica de Datos para la Industria

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    Aprendizaje por refuerzo

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    Comunicación efectiva en Ingeniería

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    Desarrollo de Aplicaciones para Internet de las Cosas

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    Fundamentos de la Visión por Computador

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    Fundamentos del Procesamiento de Lenguaje Natural

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    Ingeniería Web

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    Laboratorio de Tecnologías Emergentes

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    Laboratorio de tecnologías inmersivas y metaversos

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    Prácticas en Empresa

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    Sistemas Operativos

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    Aprendizaje automático avanzado

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    Gestión de Proyectos

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    Gestión del Conocimiento

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    Proceso de Software y Calidad

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    Seguridad de la Información

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    Sistemas de Información

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    AsignaturaConsulta guíaSemestreECTSImpartida enTipo

    Arquitecturas de Sistemas en la Nube

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    Desarrollo avanzado de aplicaciones para la Web de Datos

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    Innovación tecnológica y emprendimiento

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    Proyectos de ingeniería multidisciplinar para retos sociales

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    Prácticas en Empresa

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    Robótica y Visión

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    Tecnologías de fabricación digital

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    Trabajo integrado de computación e IA

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    Laboratorio de IA generativa: análisis de comportamiento y desarrollo de aplicaciones

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    Proyecto Fin de Grado

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    Proyecto fin de Grado

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    Ética Cívica y Profesional

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    AsignaturaConsulta guíaSemestreECTSImpartida enTipo

    Acreditación nivel B2 lengua inglesa

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    Acreditación nivel B2 lengua inglesa

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    Ingeniería Informática + Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial - San Sebastián

    Curso 1

    Curso 2

    Curso 3

    AsignaturaConsulta guíaSemestreECTSImpartida enTipo

    Administración de Empresas

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    Electrónica Digital

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    Introducción a los Computadores

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    Programación I

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    Álgebra

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    Algorítmica

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    Cálculo

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    Estructura de Computadores

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    Física

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    Matemática Discreta

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    Programación II

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    AsignaturaConsulta guíaSemestreECTSImpartida enTipo

    Bases de Datos

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    Estadística

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    Metodología y Lenguajes de Programación

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    Programación III

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    Programación técnica y científica

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    Telemática

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    Ciencia de datos

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    Ciudadanía para el Cambio Social

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    Estadística avanzada

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    Experiencia de Dios: una Aproximación Cristiana

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    Introducción a la Ayuda Humanitaria Internacional

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    Opciones críticas ante los retos del mundo global

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    Oriente y Occidente en sus grandes tradiciones religiosas

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    Participación Social y Valores

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    Programación IV

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    Requisitos del Software

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    Visualización de datos

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    AsignaturaConsulta guíaSemestreECTSImpartida enTipo

    Aprendizaje automático

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    Arquitectura de computadores

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    Calculabilidad y Complejidad

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    Diseño de Software

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    Introducción a la Inteligencia Artificial

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    Modelado avanzado de la información

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    Deep Learning (Aprendizaje profundo)

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    Interacción y Multimedia

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    Optimización

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    Redes de Ordenadores

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    Sistema de Toma de Decisiones y Business Intelligence

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    Tratamiento de grandes volúmenes de datos

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    Plan de estudios - Ciencia de datos e Inteligencia Artificial + Ingeniería Informática - Campus de San Sebastián

    2024/2025

    Horarios PROVISIONALES de primer curso

    Estos horarios podrán estar sujetos a cambios.

    Proyecto Fin de Grado

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    Proyecto Fin de Grado

    Los estudiantes de doble grado deben desarrollar dos proyectos de fin de grado durante el 5º curso, con fuertes sinergias entre ambos. Estos proyectos, de carácter obligatorio, permiten al estudiante abordar y realizar una propuesta de proyecto junto con su estudio de viabilidad y el diseño y/o desarrollo del mismo.

    Para poder matricularse, el estudiante debe haber superado, o al menos matriculado, la totalidad de las asignaturas básicas y obligatorias de la titulación.

    Abre los ojos al mundo

    Construye tu perfil internacional

    En este grado no solo adquirirás competencias técnicas en análisis de datos e implantación de inteligencia artificial, sino que profundizarás en tus competencias lingüisticas en inglés, lo cual te proporcionará un perfil más competente en el mercado laboral. Tendrás la oportunidad de cursar al menos el 40% de las asignaturas en inglés. Esta visión te capacitará para dar respuesta a los diferentes escenarios que ofrece la ciencia de datos o la inteligencia artificial en cualquier parte del mundo.

    Puedes combinar asignaturas en castellano, inglés y euskera. Amplia oferta de asignaturas en inglés y euskera para que puedas escoger tu trayectoria lingüística.

    Posibilidad de cursar un semestre completo en una universidad extranjera. Elige tu destino entre más de 90 universidades extranjeras en todo el mundo.

    Oportunidad de compartir experiencias con estudiantes procedentes de todo el mundo. Disfrutarás de un ambiente internacional en el aula desde 1.er curso.

    La movilidad internacional y la integración en equipos multiculturales y plurilingües es un factor clave para los ingenieros e ingenieras de hoy en día. El Espacio Europeo de Educación Superior persigue la creación de un espacio que facilite la movilidad de los estudiantes como elemento fundamental en su proceso formativo.

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    Requisito de idioma

    Formación bilingüe: castellano-inglés

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    Requisito de idioma

    Formación bilingüe: castellano-inglés

    Para acceder al grado en Ingeniería Informática + Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial, es necesario acreditar un nivel B2 en inglés. Al finalizar tus estudios, la Universidad de Deusto certificará tu trayectoria lingüística en inglés al acreditar un nivel C1 .

    Si quieres especializarte en el tratamiento automático de la información y su uso para la optimización de recursos, en la Universidad de Deusto apostamos por ofrecerte una formación bilingüe (castellano e inglés)  que te permitirá abrir más las fronteras lingüísticas y obtener cualidades imprescindibles para las empresas a nivel nacional e internacional.

    El software de Deusto accesible desde donde lo necesites

    En Deusto utilizarás el software real que utilizan las empresas.

    Experimenta el potencial del big data y la inteligencia artificial para crear los sistemas del futuro y desarróllalos tú mismo/a

    Utilizarás las herramientas más punteras

    Descubre los laboratorios Deusto IngenieríaIcono para el play del video

    Visita express a nuestros laboratorios

    Más del 50% de los estudios se realizan en laboratorios con equipos y herramientas propias de los referentes industriales y tecnológicos.

    Laboratorios Deusto IngenieríaEsto es una visita exprés a nuestros laboratorios. Descubre todo acerca de ellos y ven a conocernos.

    Más de 25 laboratorios con capacidad para 700 alumnos

    Laboratorios y Software

    • Robots industriales KUKA KRG
    • Cámaras GiGe Color
    • Programación
    • 10 laboratorios de carácter general con un total de 400 PCs para desarrollar trabajos en equipo.

    Evaluación de propiedades mecánicas

    • Electrónica Analógica
    • Electrónica Digital
    • Microprocesadores
    • Electrónica de Potencia
    • Máquinas Eléctricas
    • Accionamientos eléctricos
    • Almacenamiento de energía
    • Instrumentación de medida y visualización
    • Autómatas e Informática Industrial
    • Sistemas de Medida y Regulación
    • Neumática
    • Mecánica Aplicada.
    • Ingeniería térmica y de fluidos
    • CNC y CAD / CAM / CAE
    • Sistemas de fabricación flexible
    • Motor de combustión interna
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    Competencias

    Listado de competencias genéricas y específicas del doble grado en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial e Ingeniería Informática.

    Ver información Grado en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial

    Ver información Grado en Ingeniería Informática

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    Normas académicas

    Convocatorias máximas, condiciones de permanencia, reconocimiento de créditos...

    Ver información