Técnicas quantum machine Learning y optimización
En este curso, se estudiarán las principales técnicas del quantum machine learning y de la optimización cuántica, tanto desde un punto de vista teórico como desde una perspectiva práctica.
Ejemplificación de conceptos matemáticos
Se introducirán los conceptos matemáticos necesarios, siempre ejemplificados adecuadamente, y se explicarán los algoritmos fundamentales de optimización y aprendizaje automático cuánticos.
Practicidad adaptada al mundo
Se desarrollarán implementaciones funcionales tanto en simuladores como en ordenadores cuánticos reales.
Resolucion de problemas reales
Se pondrá un especial énfasis en aplicar los conceptos estudiados en problemas reales, tanto de optimización como de machine learning.