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Facultad de Ingeniería
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alvarez.marcoslazaro@deusto.esArtículos en Revistas Científicas
Automatic classification of the physical surface in sound uroflowmetry using machine learning methods / Eurasip Journal on Audio, Speech, and Music Processing
Alvarez Arteaga, Marcos Lazaro; Arjona Aguilera, Laura; Iglesias Martínez, , Miguel E.; Bahillo Martínez, Alfonso
ISBNAR: 1687-4714 / Numero Revista: 12 / Fecha: 2024
Computer vision applied to detect normal or abnormal sound-based uroflowmetry signals
Jojoa, Mario; Arjona Aguilera, Laura; Alvarez Arteaga, Marcos Lazaro
Nombre del congreso: Computer vision applied to detect normal or abnormal sound-based uroflowmetry signals / Ciudad: Toronto / País: Estados Unidos De America / Web: https://www.ics.org/2023 / Nombre publicación: Computer vision applied to detect normal or abnormal sound-based uroflowmetry signals / Fecha inicio: 27/09/2023 / Fecha fin: 29/09/2023
Privacy-Preserving Automatic Collection of Acoustic Voiding Events
Arjona Aguilera, Laura; Alvarez Arteaga, Marcos Lazaro
Nombre del congreso: Privacy-Preserving Automatic Collection of Acoustic Voiding Events / Ciudad: Sydney / País: Australia / Web: https://embc.embs.org/2023/ / Nombre publicación: Privacy-Preserving Automatic Collection of Acoustic Voiding Events / Fecha inicio: 24/07/2023 / Fecha fin: 27/07/2023
Classification of the Physical Surface in Sound-based Uroflowmetry
Alvarez Arteaga, Marcos Lazaro; Arjona Aguilera, Laura
Nombre del congreso: Classification of the Physical Surface in Sound-based Uroflowmetry / Ciudad: Sydney / País: Australia / Web: https://embc.embs.org/2023/ / Nombre publicación: Classification of the Physical Surface in Sound-based Uroflowmetry / Fecha inicio: 22/07/2023 / Fecha fin: 24/07/2023
FPI 2020 Marcos Lázaro Álvarez
Bahillo Martinez, Alfonso; Alvarez Arteaga, Marcos Lazaro
Resumen: Ministerio de Ciencia e Innovación / Fecha inicio: 01/01/2022 / Fecha fin: 31/01/2026